简述回归分析的主要内容

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发表于 2017-8-9 23:24:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
简述回归分析的主要内容
回归分析是对具有相互联系的现象,按其相关关系的形态,选择一个合适的数学模型,即回归方程式,来近似地表达变量间平均变化关系,并进行统计推断与预测的一种方法。其主要内容包括:
(1)进行参数估计,根据样本观测值对回归数学模型的参数进行估计,求出具体的回归方程。
(2)进行统计显著性检验。对回归方程参数估计值进行显著性检验与校正,从而使回归方程和参数更加优良。
(3)进行预测控制,更好地根据回归方程对现象进行预测和控制,以达到回归分析的目的。

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