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田间试验与统计方法 作业题（一） 一、名词解释（10分） 1 边际效应 2 唯一差异性原则 3 小概率实际不可能性原理 4 统计假设 5 连续性矫正 二、填空（22分） 1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（ ）。 2、试验方案中的各处理间应遵循（ ）原则才能正确地进行处理效应的比较。 3、统计假设测验中是根据（ ）原理来确定无效假设能否成立。 4、A、B二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（ ）、（ ）和（ ）3部分。 5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（ ），保证概率称为（ ）。 6、试验设计中遵循（ ）和（ ）原则可以无偏地估计试验误差。 7、样本标准差s =（ ），样本均数标准差file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.gif=（ ）。 8、次数资料的file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif测验中，file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif=（ ），当自由度为（ ），file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.gif=（ ）。 9、在A、B二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A因素自由度为2，则B因素的自由度为（ ），A、B二因素互作的自由度为（ ），误差的自由度为（ ）。 10、统计假设测验中直接测验的是（ ）假设，它于与（ ）假设成对立关系。 11、相关系数的平方称为（ ），它反映了（ ）的比例。 三、简答（15分） 1 简述试验设计的基本原则及作用。 2 简述试验误差来源及其控制。 3 简述方差分析的基本假定。 四、计算（53分） 1、有一大豆品种在A、B两地种植，A地在8个点取样，测定蛋白质含量如下：41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3，B地在6个点取样，测定蛋白质含量如下：40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。(t 0.05,12=2.179) 2、有一大豆品种比较试验，k = 6，采取随机区组设计，n = 3，产量结果如下表，试作方差分析。(F 0.05，5，10=3.33) | | | | | A | 2.3 | 2.5 | 2.6 | | B | 1.9 | 1.8 | 1.7 | | C | 2.5 | 2.6 | 2.7 | | D | 2.8 | 2.9 | 2.8 | | E | 2.5 | 2.8 | 2.6 | | | | |
3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下，试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性（r0.05,5=0.754）。 田间试验与统计方法作业（二） 一、名词解释（5×2） 1 离回归平方和 2 总体 3次数资料 4. 否定区域 5. 连续性矫正 二、填空（20×1） 1. 试验资料不符合方差分析三个基本假定时，可采取( )、（ ）、（ )等方法补救。 1．测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用（ ），测验若干个处理平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用（ ）。 2. 描述样本的特征数叫（ ），描述总体的特征数叫（ ）。 3. 当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（正态分布） 4. 为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为（成组比较）和（成对比较）两种。 5. 已知Y1～N（1， 12 ），Y2～N（2，22），且Y1和Y2独立，则Y1-Y2～（ ），则Y1+Y2～（ ），5Y1+Y2+2～（ ）。 6. 某水稻品种的单株籽粒产量（克）遵循N（5，25），如以n＝16抽样，file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image008.gif的95%置信度的置信区间为（ ）。 7. 试验环境设计的基本思想是（ ）。 8. 试验中观察所得的数据因性状、特性不同，一般为数量性状资料和（质量性状）资料两大类，其中数量性状又分为间断性变数和连续性变数。 10. 设一样本有5个观察值，6、8、9、12、13，则file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image008.gif=（ ），file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image011.gif=（ ），file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image013.gif=（ ），CV=（ ）。 三、简答（3×5） 1. 什么是统计假设？统计假设有哪两种？其含义分别是什么？ 2. 简述制作次数分布表的基本步骤。 3．简述随机区组试验设计及其优缺点。 四、计算题（55） 1．从两个小麦新品系中各抽取一个随机样本，测量株高（cm）。其中一个品系的样本容量nl =40，样本平均数file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image015.gif=83.26，样本方差file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image017.gif；另一个品系的样本容量n2 =50，样本平均数file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image019.gif=78.22，样本方差file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image021.gif。经方差同质性测验，两个品系的方差同质。试测验这两个小麦新品系的株高有无显著差异。 2．有一水稻品比试验，有A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8，8个品种（k=8），采用随机区组设计，重复3次（r=3），小区计产面积40m2，其产量结果列于表8.13，试作分析。 表8.13 水稻品比试验产量结果（kg） | | | | | | A1 | 20.8 | 22.3 | 23.5 | | A2 | 22.8 | 21.8 | 22.9 | | A3 | 21.3 | 23.2 | 25.3 | | A4 | 20.1 | 19.8 | 22.2 | | A5 | 26.8 | 25.2 | 27.5 | | A6 | 21.1 | 22.1 | 18.9 | | A7 | 19.4 | 18.9 | 23.1 | | | | |
表8.15水稻品比试验产量平均数的LSR值表 | | | | | | | | | SSR0.05 | 3.03 | 3.18 | 3.27 | 3.33 | 3.37 | 3.39 | 3.41 | | | | | | | | |
3．江苏武进县测定1956—1964年间，3月下旬至4月中旬，旬平均温度累积值（file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image023.gif，单位：旬·度）和一代三化螟蛾盛发期（file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image025.gif，以5月10日为0）的关系列于下表。试计算其直线回归方程并测验其显著性。 表 累积温和一代三化螟蛾盛发期的关系 file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image023.gif（累积温） | file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image025.gif（盛发期） | | 35.5 | 12 | | 34.1 | 16 | | 31.7 | 9 | | 40.3 | 2 | | 36.8 | 7 | | 40.2 | 3 | | 31.7 | 13 | | 39.2 | 9 | | |
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