[0062]《教育与心理统计学》西南大学机考答案16年12月

青青

西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷

类别： 网教  专业：应用心理学,心理咨询与心理健康教育  2016年12月

课程名称【编号】： 教育与心理统计学【0062】                    A卷

大作业                                                满分：100 分

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选择其中两题作答

1.从某大学同专业随机抽取了10名学生，统计他们入学英语考试成绩和英语四级考试成绩如表1所示。其中两次考试满分均为100分，该专业学生两次考试的成绩都满足正态分布。（50分）

表1 某专业10名学生入学成绩和四级成绩表

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
入学成绩	71	80	90	68	74	85	56	92	75	83
四级成绩	75	85	94	73	80	90	72	97	88	88

（1）请求出这十名学生四级成绩的中数。（5分）

（2）请用积差相关的方法求出入学成绩和四级成绩的相关。（10分）

（3）请问是否可以用学生的入学成绩来预测四级成绩。若可以，则做出预测，一名入学成绩为75分的学生，其四级成绩的0.95的预测区间为多少分；若不可以，请说明理由。（15分）

（4）学校为了提高学生英语成绩采取了两种方式进行训练。假设编号1-5号的学生是从参与教师培训学习的学生中随机抽取的，而编号6-10号的学生是从参与小组讨论学习的学生中随机抽取的，请问这两种训练方式的学生两次考试的成绩变化是否有显著差异？若有差异，则指出其中哪一种训练方式的效果更好；若无差异，请从心理统计学的角度试着说明差异不显著的原因。（20分）

2. 为了研究青少年总体自信水平和父母受教育水平之间的关系，随机抽取了一些被试进行测验和调查。其中不同父母受教育水平下被试的自信心水平得分如表2所示。（50分）

表2 不同父母受教育水平下被试的自信心水平得分

初中及以下	高中	大学本科及以上
30	38	50
28	40	58
41	35	40
53	50	60
20	38	52
34	56	44
26	37	38
33	57	49
52	42	37
	45	55
	52

（1）求父母受教育水平为高中的被试自信水平的平均得分。（5分）

（2）试问父母受教育水平是否对青少年的自信水平有显著影响？（假设不同受教育水平组方差齐性）（20分）

（3）为了使研究结果更为简单直观，研究者根据被试的自信问卷得分进行了等级评定，其中45分及以上为高自信，45分以下为低自信。请采用此分组标准，对表2中的数据选取合适的检验方法进行检验，指出父母受教育水平是否对青少年自信水平有显著影响。（25分）

3. 研究者想做一项关于记忆加工水平对短时记忆效果的影响的研究。（50分）

（1）考虑到被试的智力水平会影响到记忆效果，首先研究者先对被试进行了一项智力测验，按智力测验结果将100名被试划分为以下等级，如表3所示。求这100名被试的智力水平是否满足正态分布？（20分）

表3 智力水平次数分布

智力等级	人数
优	5
良	25
中	40
差	24
劣	6

（2）研究者对被试进行了筛选，按智力水平划分成5个区组，每组选取5人进行记忆实验，每个区组的被试随机接受不同记忆加工水平的5种处理中的1种，不同条件下记忆成绩如表4所示。请问记忆加工水平对短时记忆记忆成绩是否有影响？（20分）

表4 不同记忆加工水平的记忆成绩

	记忆加工水平
区组	字的大小	字形结构	字音	单纯字义	字义联想
1	24	38	41	47	56
2	21	26	34	45	50
3	22	25	30	36	45
4	14	20	23	37	45
5	7	18	18	20	27

（3）请问第（2）问的区组设计是否成功？（10分）

4. 表5为某班级12名同学两次考试的成绩，分别用X和Y表示。要求：（50分）

表5 某中学12名同学两次考试成绩

学生	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
X	65	63	67	64	68	62	70	66	68	67	69	71
Y	68	66	68	65	69	66	68	65	71	67	68	70

（1）相关和回归分析的区别和联系；（15分）

（2）计算两次考试成绩之间的相关；（15分）

（3）求Y对X的线性回归方程，报告回归方程显著性和效果量。（20分）

5. 表6为某班级30名同学的某次综合考评成绩，其中90分为优秀，85-89为良好，80分以下为一般。根据表格信息回答问题：（50分）

表6 某班级30名同学的某次综合考评成绩

序号	成绩	性别
1	90.92	女
2	90.36	女
3	90.65	女
4	90.01	女
5	89.08	女
6	88.87	女
7	88.40	男
8	88.39	女
9	88.52	女
10	88.36	女
11	88.11	女
12	87.26	女
13	86.79	女
14	86.81	女
15	86.50	男
16	86.25	男
17	85.96	女
18	85.72	女
19	85.79	女
20	85.50	女
21	85.25	男
22	84.89	男
23	84.18	女
24	84.06	女
25	83.73	男
26	83.20	女
27	83.60	男
28	82.27	男
29	81.82	男
30	76.20	男

（1）计算全班成绩的中位数；（15分）

（2）列出R×C表；（10分）

（3）检验男生和女生的成绩优秀状况是否存在显著差异；（25分）