西南大学19年3月课程[1114]田间试验设计机考答案答案

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发表于 2019-3-11 10:05:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷类别:网教                专业: 农学       20 19 年 3 月
课程名称【编号】: 田间试验设计 【1114】                A卷
大作业                                      满分:100 分

从以下5题中选做2题,每题50分,共100分
对某玉米品种进行A、B、C、D、E  5种密度的栽培试验,以确定高产的最适密度。请结合该试验,完成以下各题。
(1)田间试验中试验误差的主要来源有哪些?控制试验误差的途径有哪些?(18分)
(2)何谓因素水平?该试验的因素水平是什么?(6分)
(3)何谓试验指标?该试验的试验指标是什么?(6分)
(4)该试验进行各处理平均数的相互比较能否采用t检验法?为什么?如果不能采用t检验法,那应该采用什么方法?(15分)
(5)该试验的观测值是离散型变量还是连续型变量?服从哪种理论分布?(5分)计算
(1)某水稻品种的亩产量服从正态分布,平均数为800kg,标准差为100kg。试计算亩产量超过1000kg所占的百分比。(28分)
(2)马铃薯发病植株的概率为10%。现随机抽取100株,试计算健康植株的平均数和标准差。(22分)简答
(1)随机区组设计的含义及其优缺点?(25分)
(2)假设检验的两类错误是什么?如何降低犯这两类错误的概率?(25分)8个小麦品种在3种氮肥用量条件下进行盆栽试验,各处理蛋白质含量方差分析平方和计算结果如下表所示。请将其补充完整。
表  小麦品种蛋白质含量的方差分析

变异来源
SS
df
MS
F
F0.05
F0.01

品种间
34.08






氮肥间
27.56






误  差
22.94






总  和
84.61







下表是某大豆品系生长情况调查数据。试建立株高与生长周数的回归方程,计算相关系数。
表  大豆生长周数和株高数据

生长周数x(周)
株高y(cm)

6
12

9
17

12
22

15
25

18
29



学员答案参考
1、(1)答:1、差异来源:实验材料本身所存在的差异;2、实验操作和田间管理技术不一致所引起的差异;3、环境条件的差异;控制途径:1、选择同质一致的实验材料;2、改进操作管理技术,使之标准化;控制引起差异的主要外界因素。

(2)答:因素水平:对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态成为因素水平;该试验的因素水平:A、B、C、D、E五种不同密度的样本量不同。

(3)试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。

(4)该试验进行处理平均数的相互比较不能采用t检验法。原因:一是检验工作量大;二是各处理平均数无统一的试验误差,试验误差估计值的精确性与检验的灵敏度低,容易掩盖差异的显著性;三是检验的I型错误概率大,推断的可靠性低。应该采用方差分析法。

3、(1)答:随机区组设计的含义:利用分组技术实现局部控制,分组误差仅来自组内,而组间的差别与误差无关。设计将整个试验区分成若干个区组,要求各区组内环境变异尽可能小,而各区组间的变异可以较大,可通过方差分析将误差从组间变异中分离出来。区组数与重复数相同,区组内小区数与试验处理数相同,试验处理在区组内随机排列。优点:设计简单,容易掌握;富于伸缩性,单因素、多因素以及综合性的实验都可应用;能提供无偏的误差估计,并有效的减少单向的肥力差异,降低误差;对试验地的地形要求不严,必要时,不同区组亦可分散设置在不同地段上;缺点:这种设计不允许处理数太多,一般不超过20个。因为处理多,区组必然增大,局部控制的效率降低,而且只能控制一个方向的土壤差异。

(2)答:假设检验中的两类错误是指在假设检验中,由于样本信息的局限性,势必会产生错误,错误无非只有两种情况,在统计学中,我们一般称为Ⅰ类错误,Ⅱ类错误。第一类错误(Ⅰ类错误)也称为 α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确,即观察到了实际上并不存在的处理效应。第二类错误(Ⅱ类错误)也称为β错误,是指虚无假设错误时,反而接受虚无假设的情况,即没有观察到存在的处理效应。降低犯这两类错误的概率:选取适当的显著水平alpha一般就取alpha=0.05



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发表于 2019-3-15 09:50:45 | 显示全部楼层
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